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1. 变精度多粒度粗糙集近似集更新的矩阵算法

郑文彬, 李进金, 于佩秋, 林艺东

计算机应用 2019, 39 (11): 3140-3145. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019050836

摘要（487）

PDF （801KB）（180）

随着信息大爆炸时代的到来，数据集的巨大化和数据集结构的复杂化已经成为近似计算中不能忽视的问题，而动态计算是解决这些问题的一种行之有效的途径。对现有的应用于经典多粒度粗糙集动态近似集更新方法进行了改进，提出了应用于变精度多粒度粗糙集（VPMGRS）的向量矩阵近似集计算与更新方法。首先，提出了一种基于向量矩阵的VPMGRS近似集静态计算算法；其次，重新考虑了VPMGRS近似集更新时的搜索区域，并根据VPMGRS的性质缩小了该区域，有效地提升了近似集更新算法的时间效率；再次，根据新的搜索区域，在VPMGRS近似集静态计算算法的基础上提出了一种新的VPMGRS近似集更新的向量矩阵算法；最后，通过实验验证了所提算法的有效性。

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2. H.264运动估计算法UMHexagonS的斐波纳契数列优化

李世平郑文彬石鑫

计算机应用 2012, 32 (09): 2580-2584. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02580

摘要（954）

PDF （688KB）（577）

针对H.264运动估计算法UMHexagonS搜索步长和搜索模板中存在的使用固定搜索步长和搜索点冗余的不足,结合斐波那契数列和中心偏置特性对其进行改进。新算法使用斐波那契数列的递进关系确定UMHexagonS算法的搜索步长,其次删除UMHexagonS算法中存在计算冗余的搜索点,最后结合中心偏置特性对UMHexagonS算法的大六边形搜索模板进行了修改。实验结果表明,新算法在保持UMHexagonS算法的比特率和峰值信噪比(PSNR)的情况下缩短了运动估计时间,并且随着图像像素、图像复杂度和搜索范围的提高,运动估计时间越来越短。新算法在搜索范围为64的情况下,平均缩短了23.82%的运动估计时间。

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